Clinical Data Management Automation
Chaque jour gagné sur le database lock est un jour gagné sur la mise sur le marché.
Automatiser le traitement des queries, les pipelines CDISC et le monitoring d’essais cliniques pour réduire le time-to-lock.
Pour une collaboration de 3 mois ou plus · part-time, full-time, CDI, CDD ou contrat.
Une seule promesse, reliée à un mécanisme, une conviction, une preuve et un premier pas.
Chaque jour gagné sur le database lock est un jour gagné sur la mise sur le marché. J’automatise le traitement des queries, les pipelines CDISC et le monitoring d’essais : ETL/ELT SDTM/ADaM, résolution assistée de queries et dashboards temps réel. Ce n’est pas de la data générique — un parcours pharmacie de six ans, la structuration de données cliniques et biologiques, et des pipelines data cliniques déjà construits avec exports OMOP et intégrations Open Targets. Montrez-moi votre flux EDC actuel : je reviens avec les goulots et un plan d’industrialisation, avant tout devis.
Quatre attributs qui font monter la valeur perçue — sans surpromesse.
Chaque bloc répond à une question d’achat : qu’obtenons-nous, pourquoi cette approche, quelle preuve la soutient et comment commencer ?
Pipelines CDISC industrialisés, queries plus rapides
ETL/ELT SDTM/ADaM, résolution automatisée de queries, dashboards de monitoring et industrialisation des workflows EDC pour réduire le time-to-lock.
La donnée clinique n’est pas une donnée comme une autre
Je viens du soin, pas seulement du code. Une query n’est pas une ligne à fermer : c’est une décision qui touche un patient et une piste d’audit. J’automatise sans jamais effacer la responsabilité humaine.
Preuve : pipelines data cliniques et exports OMOP
Pipelines data cliniques déjà construits, exports OMOP, intégrations Open Targets et pipelines FAERS automatisés, adossés à un parcours pharmacie de six ans.
Diagnostic de flux EDC avant chiffrage
Montrez-moi votre flux EDC et vos exports actuels. Je reviens avec les goulots, les gains de time-to-lock possibles et un plan, avant tout devis et sans exposer les coefficients.
Activer ce premier pasCe qui change pour Data Manager / Chef de projet clinique.
Un avatar de décision sert à clarifier le problème et le résultat attendu ; il reste à valider avec vos entretiens, votre CRM et les comportements observés.
Des queries bloquantes, un time-to-lock rallongé et des exports SDTM/ADaM semi-manuels.
Un pipeline EDC industrialisé, des queries résolues plus vite et un monitoring d’essai en temps réel.
Des preuves proportionnées à la promesse.
Chaque élément indique sa nature et son niveau de provenance. Les limites sont affichées au même titre que les réalisations.
Pipelines data cliniques & exports OMOP
Intégrations Open Targets et pipelines FAERS automatisés, issus du studio PharmD.
Université de Strasbourg — Pharmacie (6 ans)
Compréhension du protocole clinique, du CRF et de la donnée biologique en amont du code.
Python et traitement de données depuis 2021
Automatisation, nettoyage et extraction structurée sur données opérationnelles.
Médiane observée · 460 € HT/j
Fourchette interquartile : 380–540 € HT/j. Échantillon : 9 réponses. Vérifié le 22 juillet 2026.
Cadrons un mandat de 3 mois ou plus autour d’un résultat défendable.
3–9 mois · salarié CDI/CDD · data backbone. Le premier échange clarifie le contexte, le niveau de risque, les parties prenantes et les preuves attendues.