Expertise · IT & plateformes data

IT & plateformes data

Du prototype à un système observable, gouverné et exploitable.

Capacités CV correspondantes

Le filtre IT & plateformes data relié à la matrice de preuve.

Ces capacités sont classées globalement : leur numéro reste stable lorsque vous changez de filtre.

#282/100

Python et traitement de données

Python appliqué à l’automatisation, l’analyse, l’extraction structurée et l’ingénierie de services.

#566/100

Solidity et ingénierie EVM

Contrats, machines à états, contrôles d’accès, tests et intégration on-chain/off-chain.

#665/100

Rust et outillage systèmes

Applications CLI, parcours de fichiers, persistance SQLite et outillage orienté systèmes.

#763/100

Data science et machine learning

Expérimentation, classification, NLP, vision, évaluation de modèles et aide à la décision explicable.

#855/100

Applications LLM et RAG

Assistants, recherche documentaire, outils, sorties structurées et évaluation des réponses.

#950/100

Systèmes agentiques

Planification, outils, MCP, mémoire gouvernée, supervision humaine et observabilité d’exécution.

#1050/100

Architecture data, DDD et événements

PostgreSQL, bounded contexts, invariants transactionnels, événements et evidence stores.

#1149/100

Gouvernance et assurance IA

Classification des risques, limites de décision, versioning, provenance, minimisation et auditabilité.

#1243/100

Jenkins, Terraform et supply chain

CI/CD, IaC, SBOM, scans, preuves de build, promotion contrôlée et rollback.

#1342/100

Développement Solana

Programmes Solana, modèle de comptes, Rust, concepts Anchor et clients TypeScript.

#1441/100

Évaluation des systèmes IA

Régressions, scénarios adversariaux, golden datasets, grading et seuils de promotion.

#1541/100

Sécurité des systèmes IA

Prompt injection, permissions, sécurité MCP/connecteurs, secrets et gates spécifiques à l’IA.

#1634/100

Zero-knowledge et ZKML

Preuves ZK, attestations, divulgation sélective et vérification privée de calculs ML.

Prochaine étape

Situer le besoin avant de choisir l’offre.

Comparez les repères de marché, estimez une enveloppe ou décrivez directement la décision à prendre.